テイ セイギョウ
丁 世堯 助教
2022年9月に京都大学の情報学研究科社会情報学専攻で博士号を取得し、10月に助教として着任した。エージェントの意思決定や、エージェントと人間の合意形成を中心としたマルチエージェントの研究に取り組んでいる。自分の研究が実際にどのような社会影響を与えられるのかに関心を持ち、研究機関や企業と連携し、強化学習やゲーム理論などの手法を用いて、エッジサーバの協調、ドローン配送や自動交渉等、多様な社会実装を進めている。エージェントの国際会議の1つであるIEEE ICA-2021において、Best Student Paper Awardを受賞している。
ニュース
2024
2024/1/26 パナソニック株式会社との共同研究において, 我々のプロポーザル "Drone Routing Problems Challenge" は, 人工知能のトップカンファレンスのAAMAS2024の競技会に採用された.
2023
2023/12/27 京都大学卓越ワークショップ2023 において, "Facilitation Agent for Consensus Building among Multi-Round Discussions"についてポスター発表を行った.
2023/12/4~12/6 オーガナイザーとして, The 7th IEEE International Conference on Agents (IEEE ICA 2023) は無事に開催された.
2023/11/25~11/26 JST CREST「信頼されるAI システムを支える基盤技術」領域 2023年度 若手研究者研究発表会において, "Facilitation Agent for Consensus Building among Multi-Round Discussions" について発表した.
2023/11/15~11/19 PRICAI2023（インドネシア・ジャカルタ）において採択された3本の論文を口頭発表した一方, オーガナイザーとしてワークショップのDemocrAI2023 Winterは無事に開催された.
2023/10/25,10/26,11/8,11/22 オーガナイザーとして, デザインセミナーシリーズIX 「AIチャットによる業務支援のシステムのデザインと試作」は無事に開催された. 18名の企業人に「大規模モデルの学術的な背景」に関するチュートリアルを伊藤先生と一緒に行った.
2023/9/14 科学技術振興機構（JST）2023年度 第1期SciFoS成果報告会において, "大規模言語モデルによる合意形成プラットフォームの開発" について発表した.
2023/9/12~9/13 合同エージェントワークショップ＆シンポジウム2023 (JAWS2023)（北海道 登別）において, "合意形成のための大規模言語モデル" について発表した.
2023/8/28 科学技術振興機構（JST）の「情報科学の達人」プログラムにて、40名の中高生・高専生に"大規模言語モデル"に関するチュートリアルを行った.
2023/8/27 以下の3本の論文は, 人工知能の国際会議の1つであるThe 20th Pacific Rim International Conference on Artificial Intelligence (PRICAI 2023) に採択された.
"Self-Agreement: A Framework for Fine-tuning Language Models to Find Agreement among Diverse Opinions"
"A Deep Reinforcement Learning Based Facilitation Agent for Consensus Building among Multi-Round Discussions"
"MARL4DRP: Benchmarking Cooperative Multi-Agent Reinforcement Learning Algorithms for Drone Routing Problems"
2023/6/30~6/31 JST CREST「信頼されるAI システム」サブテーマワークショプ&若手研究者ポスター発表会において, "Large Language Models for Consensus Building" について発表した.
2023/3/20 オーガナイザーとして, 電子情報通信学会の合意と共創（Consensus）研究会 第一回 は無事に開催され,「大規模言語モデルが合意形成にどのようにお役に立つか」について発表した.
2023/3/6~3/7 2022年度JST AIPチャレンジ成果報告会（千葉市）において、 "メタ学習による汎化能力を持つ議論構造抽出のためのGraph Neural Networks" についてポスター発表を行った.
2023/3/2~3/4 情報処理学会第85回全国大会（東京都調布市 電気通信大学）において, "Graph convolutional networks for node classification in issue-based information system" について発表した.
2022/2/28 研究代表者として, 我々のプロポーザル（研究分担者：伊藤先生 林先生） "マルチエージェント強化学習による人間と合意形成する自動交渉エージェントの開発" は, 令和5(2023)年度 JSPS 基盤研究（Ｃ）に採用された.
2023/2/22 京都大学第17回ICTイノベーション において, "Pattern-Based Meta Graph Neural Networks for Argument Classifications" についてポスター発表を行った.
2023/1/30 京都大学卓越ワークショップ2022 において, "合意形成を目指して：グラフニューラルネットワークに基づく議論構造の抽出"についてポスター発表を行った.
2022
2022/11/25 オーガナイザー（ボランティア・チェア）として, The 17th International Conference on Knowledge, Information, and Creativity Support Systems (KICSS 2022) は無事に開催された.
2022/11/10 The 1st International Workshop on Democracy and AI (DemocrAI2022)@PRICAI2022 において, "Graph Neural Networks for Argument Structure Extraction" についての招待講演を行った.
2022/10/01 京都大学情報学研究科の助教として着任した.
2022/8/31~9/2 京都大学サーマデザインスクール において, "F-08 最新AI 言語処理ツールGPT-3 と社会システムデザイン"のオーガナイザーとして, "最優秀賞" 受賞.
2022/7/13 パナソニックとの共同研究にて, "Combining Multiagent Reinforcement Learning and Search Method for Drone Delivery on a Non-Grid Graph" との論文は, エージェントの国際会議の1つであるThe 20th International Conference on Practical Applications of Agents and Multi-Agent Systems (PAAMS 2022) に採択された.
2022/6/8 JST-CRESTプロジェクトのメンバーとして, 私のプロポーザル："メタ学習による汎化能力を持つ議論構造抽出のためのGraph Neural Networks"は, JST AIP Challenge 2022 に採択された.
2022/5/23 JST CREST「信頼されるAI システムを支える基盤技術」領域 2022 年度 若手研究者研究発表会において, "Graph Neural Networks for Argument Structure Extraction with Generalization Capability" について発表した.
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